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Analisi dei dati nei piccoli ruminanti: Ottimizzare la salute e la redditività

  • Febbraio 5, 2024
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L’obiettivo principale degli allevamenti di ovi-caprini consiste nell’ottimizzare la produzione animale e l’analisi dei dati riveste un ruolo fondamentale in questo senso.
Proseguiamo l’intervista con HIPRA Stats continuando ad esaminare l’importanza dei dati, concentrandoci ora sulla prevenzione e il controllo delle malattie per poter migliorare la salute degli animali.

 

Il nostro obiettivo: ottimizzare la produzione animale

Il team di HIPRA Stats sottolinea che l’elaborazione dei dati è la chiave per:

– Identificare i fattori di rischio che riducono l’efficienza.

– Identificare i punti di forza su cui lavorare per migliorare.

 

Prevenzione e controllo delle malattie:

L’analisi dei dati aiuta a stabilire indicatori sanitari che consentano di monitorare il gregge e individuare rapidamente qualsiasi problema che possa presentarsi.

Prendiamo a ad esempio la mastite. Utilizzando dati provenienti dal Programma di miglioramento del bestiame da latte è possibile definire soglie di conteggio delle cellule somatiche (CCS) in modo da individuare nuove infezioni, gli animali cronici, i tassi di recupero e scarto e aspetti simili.

La rilevazione precoce contribuisce a prevenire la propagazione delle malattie e riduce le perdite, aumentando la redditività

 

Riduzione dell’uso di antibiotici:

Con i dati adeguati è possibile identificare i punti critici associati alla salute animale che possono comportare un aumento del consumo di antibiotici.

Sulla base di queste informazioni si possono quindi attuare programmi di prevenzione specifici, migliorare le pratiche di gestione e biosicurezza e monitorarne l’efficacia.

L’analisi dei dati può contribuire in modo significativo alla riduzione dell’uso di antibiotici

Diminuendo l’uso di antibiotici è possibile garantire pratiche più sostenibili, ad esempio evitare la comparsa di resistenze antimicrobiche, e allo stesso tempo ottimizzare la redditività dell’allevamento.

 

Conclusioni

– Per ottimizzare la produzione e avere una buona redditività è necessario prendere decisioni complesse e adeguate in ogni situazione.

– Per questo motivo, la raccolta, l’analisi e l’interpretazione dei dati rappresentano uno strumento ottimale, in quanto consentono di ottenere un punto di vista obiettivo e dettagliato.

L’identificazione dei rischi e dei punti di forza ci guida nel prendere decisioni che possano portare a migliorare l’efficienza dell’allevamento.

 

Autrice dell’articolo:
Tania Perálvarez Puerta. Global Product Manager, Small Ruminants Franchise – HIPRA

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